El análisis de datos es una parte fundamental de muchos flujos de trabajo en ingeniería y ciencia.
Sin embargo, aplicar las técnicas adecuadas suele requerir una gran cantidad de programación manual antes de obtener resultados útiles, especialmente cuando no se conoce bien la naturaleza de los datos.
En este webinar, veremos cómo explorar, limpiar, analizar y modelar datos utilizando herramientas interactivas que simplifican cada etapa del proceso. A través de demostraciones en vivo y ejemplos prácticos, abordaremos cómo realizar tareas clave de análisis de datos con poca o ninguna necesidad de programar, manteniendo al mismo tiempo control y claridad sobre el proceso.
Veremos cómo las herramientas utilizadas pueden generar automáticamente el código MATLAB correspondiente, permitiéndole documentar su trabajo y crear soluciones reutilizables de manera programática.
Este espacio está dirigido a personas que se inician en MATLAB, aunque también aportará valor a usuarios con experiencia al presentar flujos de trabajo más eficientes, buenas prácticas y consejos útiles basados en las capacidades más recientes.
Juan José Cano es Ingeniero de Aplicación Senior en CES Latam. En su trabajo, apoya a usuarios en la implementación de soluciones con MATLAB, especialmente en flujos de análisis de datos y automatización de procesos. Tiene experiencia en proyectos relacionados con el análisis de datos y también ha participado en trabajos vinculados con la industria de energía. Es Ingeniero Mecánico de la Universidad de los Andes.